Produktionssimulationen als Schlüssel für datengetriebene Entscheidungen

In der Planung von Anlagen müssen richtungsweisende Entscheidungen oft in sehr frühen Phasen getroffen werden – dabei ist eine verlässliche Datenbasis Gold wert! Äußerst hilfreich sind Prozess- und Produktionssimulationen: Verschiedene Szenarien können risikofrei in einer virtuellen Umgebung getestet und wesentliche Fragen frühzeitig geklärt werden.

Zum Beispiel: Ist die gewählte Anlagenkonfiguration geeignet, um die geforderte Produktionskapazität zu erreichen? Welche Medienversorgungskapazität ist gefordert und reichen bestehende Systeme aus? Muss die Anlage um eine neue Linie erweitert werden oder genügen kleinere Anpassungen? Wurden ausreichend CIP-Stationen eingeplant? Wo gibt es Bottlenecks und wie können diese behoben werden?

Eingesetzt für vielfältige Fragestellungen: INOSIM Insight

Im pharmazeutischen Anlagenbau kommt die INOSIM Insight Simulationssoftware zum Einsatz. Diese bietet grafische Rezepte, Zugriff auf externe Datenquellen, sowie ein integriertes Gantt-Chart zur visuellen Darstellung der Simulationsergebnisse. Nutzer können ihr Modell detailliert an die realen Anlagen und Prozesse anpassen, unabhängig von deren Komplexität.

Anschaulich beschrieben wird der Einsatz von Simulationen in einem beeindruckenden Best-Practice-Beispiel: Um eine neue Produktionslinie in einen bestehenden Standort eines Blutplasma-verarbeitenden Unternehmens zu integrieren, wurden während der Konzept-Design-Phase Simulationsstudien durchgeführt.

Hier finden Sie eine ausführliche Beschreibung des Use Case!

Entscheidungsfindung im Betrieb: INOSIM Foresight

Die INOSIM Softwarelösungen sind auf die Prozessindustrie und ihre Bedürfnisse abgestimmt. Der Simulationsansatz führt zu akkuraten digitalen Zwillingen der Prozesse und Anlagen – ein deutlicher Mehrwert, den es im Anlagenbetrieb zu nützen gilt!

INOSIM Foresight bietet Produktionsplanern und Anlagenbetreibern die Möglichkeit, Auswirkungen von Störungen, Verzögerungen im Produktionsprozess und notwendige Wartungsfenster zu visualisieren. Mit diesem Wissen kann aktiv gegen negative Auswirkungen auf Produktqualität und Produktionszeiten vorgegangen werden.